Revista Brasileira de Enfermagem. 16/09/2019;72(5):1211-1218
Descrever e comparar o perfil epidemiológico dos casos de coinfecção por Tuberculose e HIV, pela Gerência Distrital de Porto Alegre, no período de 2009 a 2013.
Coorte retrospectivo, com dados de sistemas nacionais de informação em saúde. Foram investigadas variáveis sociodemográficas, clínicas e de acompanhamento, por meio de testes de associação.
Foram notificados 2.419 casos de coinfecção Tuberculose e HIV, com média de idade de 38 ±9,91 anos, predominantemente brancos e com até 7 anos de estudo. A comparação entre as Gerências Distritais foi significativa quanto raça/cor (p<0,001), sexo (p<0,001), escolaridade (p<0,004), idade (p<0,003), local de origem (p<0,001), situação de entrada (p<0,001), alcoolismo (p<0,001), indicação e realização de Tratamento Diretamente Observado (p<0,001), situação de encerramento (p<0,001).
Variáveis socioeconômicas e de realização do tratamento influenciam a ocorrência da coinfecção em diferentes áreas de Porto Alegre, reforçando que a soma de diferentes fatores explica os indicadores da doença.
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Descrever e comparar o perfil epidemiológico dos casos de coinfecção por Tuberculose e HIV, pela Gerência Distrital de Porto Alegre, no período de 2009 a 2013.
Coorte retrospectivo, com dados de sistemas nacionais de informação em saúde. Foram investigadas variáveis sociodemográficas, clínicas e de acompanhamento, por meio de testes de associação.
Foram notificados 2.419 casos de coinfecção Tuberculose e HIV, com média de idade de 38 ±9,91 anos, predominantemente brancos e com até 7 anos de estudo. A comparação entre as Gerências Distritais foi significativa quanto raça/cor (p<0,001), sexo (p<0,001), escolaridade (p<0,004), idade (p<0,003), local de origem (p<0,001), situação de entrada (p<0,001), alcoolismo (p<0,001), indicação e realização de Tratamento Diretamente Observado (p<0,001), situação de encerramento (p<0,001).
Variáveis socioeconômicas e de realização do tratamento influenciam a ocorrência da coinfecção em diferentes áreas de Porto Alegre, reforçando que a soma de diferentes fatores explica os indicadores da doença.
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