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ORIGINAL ARTICLE
Prospecção tecnológica de patentes relacionadas ao monitoramento de acidentes por quedas em hospitais
Revista Brasileira de Enfermagem. 2024;77(1):e20230084
26/02/2024
Resumo
ORIGINAL ARTICLEProspecção tecnológica de patentes relacionadas ao monitoramento de acidentes por quedas em hospitais
Revista Brasileira de Enfermagem. 2024;77(1):e20230084
26/02/2024DOI 10.1590/0034-7167-2023-0084pt
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Objetivos:
mapear a produção de tecnologias voltadas para monitoramento de quedas em ambiente hospitalar protegidas por patentes registradas.
Métodos:
prospecção tecnológica de patentes internacionais, com abordagem quantitativa, com busca realizada entre fevereiro e março de 2022 na base Derwent Innovations Index com os descritores fall, hospital, monitoring.
Resultados:
foram encontradas 212 patentes, com maioria depositada e publicada a partir de 2010, por Tran B (9) e Cerner Innovation Inc (9), focadas em tecnologia em saúde. As universidades foram responsáveis por 13% dos depósitos. Houve predomínio de registros dos Estados Unidos (43,4%), da China (21,7%) e Japão (12,3%), além de estratégias tecnológicas classificadas como dispositivos para ambiente (80,7%) e para prevenção de quedas (66,5%), bem como a tendência de recursos com múltiplas funcionalidades em uma mesma tecnologia.
Conclusões:
a pluralidade de funções em um mesmo dispositivo reflete a busca pela otimização dos recursos e a preocupação com a integralidade do cuidado.
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ORIGINAL ARTICLEProspecção tecnológica de patentes relacionadas ao monitoramento de acidentes por quedas em hospitais
Revista Brasileira de Enfermagem. 2024;77(1):e20230084
26/02/2024DOI 10.1590/0034-7167-2023-0084pt
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Objetivos:
mapear a produção de tecnologias voltadas para monitoramento de quedas em ambiente hospitalar protegidas por patentes registradas.
Métodos:
prospecção tecnológica de patentes internacionais, com abordagem quantitativa, com busca realizada entre fevereiro e março de 2022 na base Derwent Innovations Index com os descritores fall, hospital, monitoring.
Resultados:
foram encontradas 212 patentes, com maioria depositada e publicada a partir de 2010, por Tran B (9) e Cerner Innovation Inc (9), focadas em tecnologia em saúde. As universidades foram responsáveis por 13% dos depósitos. Houve predomínio de registros dos Estados Unidos (43,4%), da China (21,7%) e Japão (12,3%), além de estratégias tecnológicas classificadas como dispositivos para ambiente (80,7%) e para prevenção de quedas (66,5%), bem como a tendência de recursos com múltiplas funcionalidades em uma mesma tecnologia.
Conclusões:
a pluralidade de funções em um mesmo dispositivo reflete a busca pela otimização dos recursos e a preocupação com a integralidade do cuidado.
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TECHNOLOGICAL INNOVATION
Web App para a predição de internação em Unidade de Terapia Intensiva por covid-19
Revista Brasileira de Enfermagem. 2023;76(6):e20220740
04/12/2023
Resumo
TECHNOLOGICAL INNOVATIONWeb App para a predição de internação em Unidade de Terapia Intensiva por covid-19
Revista Brasileira de Enfermagem. 2023;76(6):e20220740
04/12/2023DOI 10.1590/0034-7167-2022-0740pt
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Objetivo:
Desenvolver um Web App a partir de um modelo preditivo para estimar o risco de internação de pacientes com covid-19 em UTI.
Métodos:
Realizou-se uma pesquisa aplicada de produção tecnológica com o desenvolvimento do Streamlit a partir do Python, considerando o modelo de árvore de decisão que apresentou o melhor desempenho (AUC 0.668).
Resultados:
A partir das variáveis associadas à Enfermagem de Precisão, o Streamlit estratifica os pacientes internados nas unidades clínicas com maior probabilidade de internação em Unidade de Terapia Intensiva, funcionando como uma ferramenta de apoio à tomada de decisão dos profissionais de saúde.
Considerações finais:
A performance do modelo pode ter sido influenciada pelo início da vacinação no período de coleta de dados, no entanto, o Web App via Streamlit mostrou-se uma ferramenta viável para a apresentação dos resultados de pesquisa, devido à facilidade de entendimento por parte dos enfermeiros e pelo potencial de apoio à decisão clínica.
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TECHNOLOGICAL INNOVATIONWeb App para a predição de internação em Unidade de Terapia Intensiva por covid-19
Revista Brasileira de Enfermagem. 2023;76(6):e20220740
04/12/2023DOI 10.1590/0034-7167-2022-0740pt
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Objetivo:
Desenvolver um Web App a partir de um modelo preditivo para estimar o risco de internação de pacientes com covid-19 em UTI.
Métodos:
Realizou-se uma pesquisa aplicada de produção tecnológica com o desenvolvimento do Streamlit a partir do Python, considerando o modelo de árvore de decisão que apresentou o melhor desempenho (AUC 0.668).
Resultados:
A partir das variáveis associadas à Enfermagem de Precisão, o Streamlit estratifica os pacientes internados nas unidades clínicas com maior probabilidade de internação em Unidade de Terapia Intensiva, funcionando como uma ferramenta de apoio à tomada de decisão dos profissionais de saúde.
Considerações finais:
A performance do modelo pode ter sido influenciada pelo início da vacinação no período de coleta de dados, no entanto, o Web App via Streamlit mostrou-se uma ferramenta viável para a apresentação dos resultados de pesquisa, devido à facilidade de entendimento por parte dos enfermeiros e pelo potencial de apoio à decisão clínica.
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